Reportes de misiones

Usa esta guía después de que una misión, un agente de IA o una ruta lleve suficiente tiempo en actividad como para reunir actividad real de clientes.

Reportar una misión no significa mirar un solo número. Revisa ingresos, rendimiento, atribución y señales operativas juntas para entender si la misión está creando valor, generando carga para el equipo o perdiendo las señales que necesita.

Por dónde empezar

Empieza por el reporte que responde la pregunta que tienes.

Usa el reporte de Ingresos cuando quieres entender ventas atribuidas, la diferencia entre campañas y misiones, y qué misiones o rutas recibieron ingresos atribuidos.

Usa el Reporte de rendimiento cuando quieras comparar tasa de conversión, tiempo hasta conversión y tasa de derivación entre misiones, canales, campañas, conversaciones asistidas por IA y conversaciones asistidas por personas.

Usa el Inbox y el historial de conversaciones cuando necesitas entender por qué una misión derivó, qué preguntó el cliente y si la derivación le dio suficiente contexto al equipo.

Usa un reporte específico de la misión cuando la misión recopila su propio resultado, como reseñas de productos desde Generador de Reseñas, puntajes de lealtad desde Pulso NPS o respuestas de satisfacción desde Pulso CSAT.

Cuando revises misiones de feedback juntas, mantén separados sus resultados. Generador de Reseñas explica feedback a nivel producto, Pulso CSAT explica si una conversación resuelta funcionó y Pulso NPS explica lealtad de relación después de una experiencia de entrega.

Antes de comparar resultados, elige el rango de fechas correcto y confirma que la misión tuvo suficiente tráfico para aprender algo.

Entiende cómo se asignan las fechas

La misma compra puede aparecer en fechas diferentes entre reportes porque cada uno responde una pregunta distinta.

El reporte específico de una misión usa la fecha en que se activó la misión. Todas las métricas, gráficos y tablas siguen las ejecuciones activadas durante el período seleccionado. La actividad posterior de los mensajes y las compras atribuidas se agregan a la fecha de activación original.
El resumen de Misiones usa la fecha de entrega del mensaje para medir resultados. Las compras elegibles posteriores permanecen asignadas a esas entregas.
El Reporte de ingresos usa la fecha de compra. Muestra las compras completadas durante el período seleccionado e identifica la misión, campaña u otra fuente que recibió el crédito.
El Reporte de rendimiento usa la fecha de inicio de la conversación para sus resultados. La conversión, derivación y resolución posteriores permanecen asignadas a la conversación de origen.

Por ejemplo: Misión activada el 7 de abril → Compra el 10 de abril → Cuenta el 7 de abril en el reporte de la misión y el 10 de abril en Ingresos.

Las fechas de activación o entrega recientes pueden seguir creciendo mientras sus ventanas de resultados y atribución continúen abiertas. Esto no cambia a qué actividad de origen pertenece el resultado. Consulta Atribución de ventas para conocer las reglas de elegibilidad y tiempo.

Revisa ingresos de misiones

En el reporte de Ingresos, mira:

Ingresos impulsados por IA, la categoría del reporte que incluye ingresos vinculados mediante evidencia de campañas, rutas o misiones de IA elegibles.
Ingresos impulsados por humanos, ingresos clasificados como impulsados por humanos por el motor de atribución, junto con registros históricos elegibles.
Ingresos totales, todos los ingresos comerciales reportados para el período, incluidos los atribuidos y no atribuidos.
Desglose por misión, para comparar flujos por ingresos atribuidos.
Campañas vs Misiones, para comparar ventas atribuidas vinculadas con envíos puntuales y flujos siempre activos.
Sección de Misiones, para comparar ingresos, comportamiento de conversión, mensajes entregados y alcance de clientes por flujo.

Usa reportes de ingresos para responder preguntas como:

¿Qué misión o ruta tiene más ingresos atribuidos?
¿Los ingresos vienen de misiones autónomas, conversaciones asistidas por personas o campañas?
¿Algunos canales, audiencias o flujos rinden mejor que otros?
¿La misión necesita mejores datos de producto, timing, lógica de oferta o reglas de derivación?

Si una misión tiene ingresos fuertes pero muchas derivaciones humanas, igual puede ser valiosa. Revisa si esas derivaciones son esperadas, rentables y llegan a la persona o equipo correcto.

Revisa rendimiento y derivaciones

Usa el Reporte de rendimiento para entender si una misión está sana, no solo si recibió ingresos atribuidos.

Revisa:

Tasa de conversión, para comparar con qué frecuencia las conversaciones o flujos llegan al resultado esperado.
Tiempo hasta conversión, para ver cuánto tardan los clientes en convertir después de que empieza la interacción.
Tasa de derivación, para ver con qué frecuencia la misión necesita ayuda humana.
Desglose por misión, para comparar flujos lado a lado.
Desglose IA vs humano, para entender cómo influyen la automatización y la participación del equipo.

Una tasa alta de derivación no siempre es mala. Puede significar que la misión está enviando correctamente a una persona conversaciones sensibles, clientes enojados, productos defectuosos o casos no resueltos. Se vuelve un problema cuando el mismo tema se deriva una y otra vez porque a la misión le falta conocimiento, contexto, permisos o un siguiente paso claro.

Usa evidencia de atribución

Los reportes y exports de ingresos te ayudan a explicar por qué Hellotext atribuyó una venta.

Al revisar atribución, mira:

La campaña, ruta o misión conectada con la venta.
El canal y la fuente que influyeron en el cliente.
Si el reporte clasificó la interacción como impulsada por IA o por una persona y, cuando aplica una evaluación del responsable comercial, cómo afectó la participación del equipo a la decisión.
La razón de atribución y la evidencia disponible.
Si hubo otro punto de contacto comercial antes de la compra.

Usa Atribución de ventas cuando necesites entender precedencia de fuentes, selección de evidencia, ventanas de atribución, cancelaciones, cambios de pedidos o participación del equipo.

Compara misiones con cuidado

Compara misiones solo cuando el contexto sea suficientemente parecido.

Antes de decidir, revisa:

El mismo rango de fechas y la regla usada por cada reporte para asignar los resultados a una fecha.
Tamaño de audiencia y tráfico similares.
Mezcla de canales comparable.
Si la misión estuvo activa durante todo el período.
Si la misión tenía las señales, datos de producto y políticas que necesitaba.
Si una campaña, descuento, fecha especial o evento de la tienda cambió el resultado.

Evita juzgar una misión con IA nueva contra una ruta madura demasiado rápido. Los primeros resultados suelen revelar conocimiento faltante, prompts débiles o reglas de derivación poco claras antes de mostrar el rendimiento de largo plazo.

Soluciona resultados débiles o confusos

Usa el patrón que ves para decidir qué revisar después.

Si ves…	Revisa…
Poca o ninguna actividad	Disparadores, señales, elegibilidad de audiencia, canal listo y si la misión está activa.
Mensajes entregados pero pocas conversiones	Timing, oferta, claridad del mensaje, relevancia del producto y si la audiencia es demasiado amplia.
Muchas conversaciones no resueltas	Prompt del agente, documentos cargados, datos de producto, políticas y reglas de derivación.
Mucho ingreso impulsado por humanos	Si la derivación es esperada y si la misión debería responder más antes de derivar.
Ingresos atribuidos faltantes	Tracking, links, eventos de pedidos, ventanas de atribución y si una fuente externa reconocida tuvo precedencia.
Muchas bajas o respuestas negativas	Calidad de audiencia, consentimiento, frecuencia, tono y relevancia de la oferta.
Poca recopilación de reseñas	Señales de pedido entregado, timing de solicitud, separación entre productos, soporte del canal y si las calificaciones bajas se manejan correctamente.
Baja respuesta de NPS o muchos detractores	Señales de pedido entregado, timing de entrega, claridad del mensaje, elegibilidad del canal y si el feedback de detractores crea la recuperación correcta.
Baja respuesta de CSAT o muchas respuestas negativas de CSAT	Disparador de resolución, controles de interacción significativa, protección contra preguntas duplicadas, claridad del mensaje, elegibilidad del canal y si el feedback negativo crea la recuperación correcta.

Si faltan señales o actividad, usa Soluciona señales o actividad faltante antes de juzgar la misión.

Qué ajustar después

Ajusta una cosa por vez para que el siguiente reporte sea más fácil de interpretar.

Mejoras comunes:

Acotar la audiencia o disparador.
Mejorar el prompt o conocimiento cargado para un agente de IA.
Sumar datos faltantes de producto, políticas, pedidos o perfil de cliente.
Ajustar esperas, condiciones o ramas de la ruta.
Cambiar el mensaje, oferta o lógica de recomendación.
Actualizar reglas de derivación para que la conversación llegue a la persona o equipo correcto.
Agregar tracking o configuración de atribución cuando el reporte no puede ver el camino completo.

Después de cambiar una misión, dale suficiente tiempo y tráfico antes de comparar de nuevo.